裴磊，男，工学博士，讲师，硕士生导师

【2004.09-2008.07】哈尔滨工业大学，光电信息工程专业，获工学学士学位

【2008.09-2010.07】哈尔滨工业大学，仪器科学与技术专业，获工学硕士学位

【2010.09-2016.07】哈尔滨工业大学，电机与电器专业，获工学博士学位

【2019.06-至今】江苏大学，汽车工程研究院，从事教学科研工作

主讲课程：

（1）动力电池技术

（2）电动化时代动力电池的现状与未来

“立足电动汽车、面向先进储能、服务电力物联网”的锂离子电池全生命周期管理技术，具体涵盖：

（1）车-云融合的电池管理系统、储能电池大数据诊断；

（2）缓变损失识别、突变故障预警；

（3）梯次利用电池快速分选成组、新老储能单元并联协作；

（4）电池组SOX状态估计、生命轨迹预测；

（5）智能无损快充、动态无线充电；

（1）中国汽车工程学会会员

（2）《Journal of Power Sources》、《IEEE Transaction on Power Electronics》、《IEEE Transaction on Industrial Electronics》、《Electrochimica Acta》、《ENERGY》等国际期刊审稿人

主持项目：

【2021】国网电力科学研究院：锂离子电池串并联成组性能研究，在研；

【2020】中国博士后基金（面上项目）：时变多应力耦合作用下的电池容量损失递推计算方法研究，在研；

【2020】中国电科院实验室开放基金项目：面向全生命周期利用的储能单元容量损失机制在线诊断方法研究，在研；

【2019】国家自然科学基金（青年项目）：基于电池多应力耦合衰退机理的新老储能单元并联协作优化策略研究，在研；

【2019】南瑞继保项目：大规模磷酸铁锂储能电池测试及状态评估方法研究，在研；

参加项目：

【2020】国家自然科学基金（面上项目）：面向实时温度差异的动力电池一体化模型构建及容量并行估计研究，在研；

【2019】国家自然科学基金（面上项目）：变工况下汽车尾气温差发电系统多场耦合机理与能量动态规划研究，在研；

【2018】中国电力科学研究院南京分院项目：规模化储能应用关键技术及集中远程数据管理平台建设子课题，完成；

【2013】国家自然科学基金（国际合作与交流项目）：智能电网与电动汽车环境友好集成与交互基础理论和关键技术研究，完成；

【2013】黑龙江省应用技术研究与开发计划项目：高寒地区具有低温运行模式的电动汽车电驱动系统关键技术研究与开发，完成；

【2013】国家电网公司科技项目：储能电池评价体系建立与检测标准研究，完成；

【2012】国家高技术研究发展计划(863计划)：电动汽车关键零部件低温性能技术研究，完成；

【2012】哈尔滨市科技局科技攻关项目：电动汽车电池管理系统关键核心技术的研究与应用，完成；

成果奖励：

【2020】入选江苏省“双创计划”双创博士项目

【2018】中国专利奖优秀奖（排名3）

（1）Jianing Xu, Tiansi Wang*, Lei Pei*, Shitong Mao, and Chunbo Zhu, Parameter identification of electrolyte decomposition state in lithium-ion batteries based on a reduced pseudo two-dimensional model with Padé approximation, Journal of Power Sources, 2020, 460: 228093（SCI检索，1区）

（2）Tiansi Wang, Lei Pei*, Tingting Wang, Rengui Lu, and Chunbo Zhu, Capacity-loss diagnostic and life-time prediction in lithium-ion batteries: Part 1. Development of a capacity-loss diagnostic method based on open-circuit voltage analysis, Journal of Power Sources, 2016, 301: 187-193（SCI检索，1区）

（3）Lei Pei*, Tiansi Wang, Rengui Lu, and Chunbo Zhu, Development of a voltage relaxation model for rapid open-circuit voltage prediction in lithium-ion batteries, Journal of Power Sources, 2014, 253: 412-418 （SCI检索，1区）

（4）Lei Pei*, Chunbo Zhu, Tiansi Wang, Rengui Lu, and C. C. Chan, Online peak power prediction based on a parameter and state estimator for lithium-ion batteries in electric vehicles, Energy, 2014, 66: 766-778（SCI检索，1区）

（5）Tiansi Wang, Lei Pei*, Tingting Wang, Rengui Lu, and Chunbo Zhu, On-board state-of-health estimation at a wide ambient temperature range in lithium-ion batteries, Energies, 2015, 8(8): 8467-8481（SCI检索）

（6）Lei Pei*, Rengui Lu, Chunbo Zhu, Relaxation model of the open-circuit voltage for state-of-charge estimation in lithium-ion batteries, IET Electrical Systems in Transportation, 2013, 3(4): 112-117（EI检索）

会议报告：

【2020】第五届电池设计与管理青年学者论坛：如何摆脱电池全生命周期管理对大量前期实验数据的依赖

【2020】2020新能源智能汽车技术青年学者国际论坛：基于大数据分析的动力电池免训诊断技术

（1）朱春波，徐佳宁，裴磊，陈昊，武国良，徐冰亮，一种电池组性能的综合性评价方法，2018.06.22，中国，ZL201510583763.8

（2）朱春波，王天鸶，裴磊，陈昊，徐冰亮，武国良，一种储能电池剩余容量检测方法，2017.12.19，中国，ZL201510580622.0

（3）朱春波，陈昊，裴磊，武国良，徐冰亮，一种储能电池检测方法，2017.12.05，中国，ZL201510580504.X

（4）朱春波，徐佳宁，裴磊，徐冰亮，武国良，一种消除低温对储能电池内阻测试影响的方法，2017.11.21，中国，ZL201510580621.6

（5）朱春波，王天鸶，裴磊，逯仁贵，魏国，王婷婷，一种二次电池开路电压快速估计方法，2016.01.20，中国，ZL201310737382.1

电话：18045117696

E-mail：pei@ujs.edu.cn、lei.pei@hotmail.com