王海
2020年02月23日 14:31    点击:[]
职称 教授 办公室 汽车学院513
电话 邮箱 wanghai1019@163.com

姓名

王海

性别

职务职称

教授,系副主任

博导-所在学科

车辆工程

硕导-所在学科

车辆工程

所在学科

车辆工程

硕导/博导

硕导、博导

联系电话

18261977099

电子信箱

wanghai1019@163.com

学习、工作经历

2002.9~2012.6 东南大学 仪器科学与技术专业获学士和博士学位
2012.6~2015.6
江苏大学 汽车与交通工程学院 车辆工程系 讲师

2012.12~2015.2 奇瑞汽车股份有限公司 博士后
2015.7~2019.5
江苏大学 汽车与交通工程学院 车辆工程系 副教授,硕导

2017.9-2018.9 香港大学 访问学者

2019.6~至今 江苏大学 汽车与交通工程学院 车辆工程系 教授,博导
 
 

江苏省汽车工程学会汽车电子分委会委员

江苏省人工智能学会智能驾驶技术专委会委员

IEEE会员

中国汽车工程学会会员

智能网联车辆技术

汽车电器与电子技术
车辆测试技术
微机电系统基础

面智能网联车辆的环境感知技术;机器视觉,机器学习,深度学习;无人车技术;


欢迎车辆工程、计算机、自动化、电子电气专业学生报考攻读硕士及博士学位

以第一作者或通讯作者发表文章30余篇,其中SCI/EI检索文章20余篇。曾获中国智能交通协会优秀论文奖(20142015)。目前为《IEEE Transactions on   Image Processing》、《IEEE Transactions on Intelligent Transportation   Systems》、《Neural Networks》、《IEEE Transactions on Intelligent Vehicles》等国际顶级期刊,《汽车工程》、《交通运输工程学报》等国内旗舰期刊推荐审稿人。10篇代表作如下:

序号

论文、专著名称

年份

学术期刊或

出版社名称

检索情况及影响因子

备注

1

A Novel Saliency Detection Algorithm Based on Adversarial Learning     Model

2020

IEEE Transactions on Image Processing

SCI,IF= 6.8,一区

通讯作者

2

A Comparative Study of State-of-the-Art Deep Learning Algorithms for     Vehicle Detection

2019

IEEE Intelligent Transportation System Magazine

SCI,IF= 3.3,二区

第一作者

3

Salient object detection based on     multi-scale contrast

2018

Neural Networks

SCI,IF= 5.8,一区

第一作者

4

A Vehicle Recognition Algorithm Based on     Deep Transfer Learning with a Multiple Feature Subspace Distribution

2018

Sensors

SCI,IF=3.0,二区

第一作者

5

Saliency Detection by Multilevel Deep     Pyramid Model

2018

JOURNAL OF SENSORS

SCI,IF= 2.0,三区

第一作者

6

A 64-Line Lidar-Based Road Obstacle     Sensing Algorithm for Intelligent Vehicles

2018

Scientific Programming

SCI,IF= 1.3,四区

第一作者

7

Occluded Vehicle Detection with Local Connected     Deep Model

2016

MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS

SCI,IF= 2.1,三区

第一作者

8

Night-Time Vehicle Sensing in Far     Infrared Image with Deep Learning

2016

JOURNAL OF SENSORS

SCI,IF= 2.0,三区

第一作者

9

Monocular based Road Vehicle Detection     with Feature Fusion and Cascaded Adaboost Algorithm

2015

OPTIK

SCI,IF=1.9,四区

第一作者

10

A Novel Method for Camera External Parameters     Online Calibration Using Dotted Road Line

2014

ADVANCED ROBOTICS

SCI,IF=1.1,四区

第一作者

主持国家级项目3项,省部级项目2项,合计总经费超过400万元。

1. 2018国家重点研发专项:自动驾驶电动汽车环境感知技术研究(子课题主持):134.59

2. 2017 国家自然科学基金汽车联合基金重点:基于语义点云的智能汽车环境感知与建模(校内第一):63.36

3. 2016 国家自然科学基金(青年基金):复杂交通场景下基于深度迁移学习的车辆识别方法研究(主持):22.8

4. 2019江苏省重点研发项目-课题:面向线控底盘动力学的新能源汽车网联式感知系统关键技术研究(主持):180

5. 2017 镇江市重点研发项目:智能网联汽车环境感知系统及驾驶辅助功能集成关键技术研究(主持):30

6. 2014 江苏省六大人才高峰项目资助:基于机器视觉的嵌入式车辆追尾预警系统(主持):5

7. 2016江苏大学青年英才计划青年骨干教师资助(主持):7

科研成果及奖励

获奖项目名称

奖励类别、等级

授予单位

获奖时间

本人排名

基于人车路协同的驾驶辅助和信息安全防护关键技术研究及应用

省部级一等奖(获推国家科技进步二等奖)

中国公路学会

2016

2/8

面向车联网的主动安全辅助驾驶系统关键技术研究与应用

省部级二等奖

教育部

2016

3/11

[1] 一种车道线检测方法和装置,授权号:ZL201310385412.7 (第一发明人)

[2] 一种检测待检测区域内是否存在车辆的方法和装置,ZL201410065386.4(第一发明人)

[3] 车辆避撞预警方法及设备, 授权号:ZL201410410121.3 (第一发明人)

[4] 车道线边缘特征点的提取方法及装置,ZL201410065498.X(第一发明人)

[5] 车辆的检测方法及装置,ZL201410070081.2(第一发明人)

[6] 一种对摩托车驾驶员头盔佩戴情况的视觉检测方法,授权号:ZL201610116365.X(第一发明人)

[7] 一种基于脊度量的车道线检测方法,ZL201610119349.6(第一发明人)

[8] 一种尺度自适应的实时车辆检测方,ZL201711338422.X(第一发明人)



上一条:李祎承

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