性别

女

政治面貌

中共党员

职务职称

副校长/二级教授/博导

博导/硕导

博导

所在学科

交通运输工程、机械工程（车辆工程）

博导-招生学科

交通运输工程、机械工程（车辆工程）

硕导-招生学科

交通运输工程、机械工程（车辆工程）、农业工程、人工智能

所在中心

智能车辆与交通研究中心

所在研究所

飞行汽车研究所

电子信箱

caicaixiao0304@126.com 

通讯地址

镇江市学府路301号

个 人 简 介

蔡英凤，国家杰出青年科学基金获得者、会士，江苏大学副校长，混合动力车辆技术国家地方联合工程研究中心副主任、江苏省道路运载装备与智能运控系统重点实验室主任、江苏省智能汽车及运行工程研究中心主任等。先后入选中国科协青年人才托举工程、中国汽车工业优秀青年科技人才、江苏省“六大人才高峰”创新人才团队带头人、江苏青年五四奖章、江苏省十大科技之星、国家级青年人才，2024年当选中国汽车工程学会会士。

先后主持20多项国家、省部级科研项目，在IEEE TIP, IEEE TNNLS, IEEE TITS, IEEE TVT, MSSP, 汽车工程等发表SCI论文130余篇，授权中国发明专利120余件、PCT专利16件。入选全球前2%顶尖科学家“终身科学影响力排行榜”。获得江苏省科学技术一等奖3项、中国公路学会科学技术一等奖1项、教育部科技进步二等奖2项。

学 习 与 工 作 经 历

学习经历：

2002.9-2006.6  东南大学 仪器科学与工程学院 测控技术与仪器专业 获工学学士学位
2006.9-2009.1  东南大学 仪器科学与工程学院 精密仪器及机械专业 获工学硕士学位
2009.3-2013.4  东南大学 仪器科学与工程学院 仪器科学与技术专业 获工学博士学位
2017年       香港大学学习交流

工作经历：

2023年至今     江苏大学 党委常委、副校长

2022年-2023年  江苏大学 研究生院 常务副院长

2016年-2022年  江苏大学 汽车工程研究院 先后任副院长、常务副院长、院长

2018年至今     江苏大学 汽车工程研究院 教授（破格）

2017年至今     江苏大学 汽车工程研究院 博导（破格）

2020年-2021年  镇江市丹徒区人民政府副区长（挂任职）

学 术 与 社 会 兼 职

历任IEEE机器人与自动化学会青年科学家委员会联合主席、中国汽车工程学会科技奖励工作委员会专家、中国汽车工程学会青年工作委员会副主任、中国青年科技工作者协会理事、中国自动化学会车辆控制与智能化专委会委员等

主 讲 课 程

《无人驾驶汽车技术》《智能汽车与自动驾驶》《汽车智能网联技术》《智能车辆与智能交通系统》《智能网联汽车感知决策及控制技术》等本科生和研究生课程

研 究 方 向

研究领域：汽车自动驾驶

近年来研究方向：汽车端到端自动驾驶技术、多模态大模型技术、分布式电驱动线控底盘协调控制、干线物流车辆编队控制

科 研 成 果 及 奖 励

获得江苏省科学技术一等奖3项、中国公路学会科学技术一等奖1项，教育部科技进步二等奖2项等，代表性奖励：

（1）面向车路协同的汽车多域融合自动驾驶关键技术及应用，江苏省科学技术一等奖

（2）复杂行驶环境下汽车高性能驾驶辅助系统关键技术及应用，江苏省科学技术一等奖

（3）车用高性能空气悬架系统关键技术及应用，江苏省科学技术一等奖

（4）基于人车路协同的驾驶辅助和信息安全防护关键技术研究及应用，中国公路学会科学技术一等奖

（5）面向车联网的主动安全辅助驾驶系统关键技术研究与应用，教育部科技进步二等奖

科 研 项 目

先后主持20多项国家、省部级科研项目，主要包括：

（1）国家杰出青年科学基金项目：汽车智能控制

（2）国家自然科学基金重点项目：基于复杂网络理论的智能汽车自主感知与行为认知机理研究

（3）国家重点研发计划“新能源汽车”专项：智能汽车开发验证技术及装备（课题：跨场景全息高精度定位及高性能驾驶机器人研发）

（4）国家重点研发计划“新能源汽车”专项：电动自动驾驶汽车关键技术研究及示范运行（子课题：车辆周边多目标行为识别与预测算法研究）（2017YFB0102603-1）

（5）国家自然科学基金：自动驾驶汽车横向动力学混杂特性与模型预测控制研究

（6）国家自然科学基金：基于时空显著性与可变部件模型的视频车辆感知方法研究

（7）江苏省重点研发计划：电动汽车智能辅助驾驶系统关键技术研发

（8）江苏省战略性新兴产业发展重大项目：电动汽车集成辅助驾驶系统重大关键核心技术研发

（9）江苏省优秀青年基金：智能汽车环境感知理论与方法研究

（10）江苏省成果转化专项：自动驾驶汽车新一代传感器系统研发及产业化

主要参与10多项国家、省部级科研项目，主要包括：

（1）国家自然科学基金重点项目：智能汽车多状态系统动力学行为建模与协同控制研究

（2）国家自然科学基金重点项目：混合驱动汽车构型优选和机电耦合协调控制

（3）交通部信息化重大项目：道路交通事故链阻断方法及主动安全集成控制系统关键技术研究

（4）国家自然科学基金面上项目：面向车联网的道路交通事故链动态演变规律及其阻断方法研究

（5）教育部博士点基金（优先发展领域）：电动客车电控空气悬架系统动态特性分析与混杂控制

主 要 论 著

在IEEE TIP, IEEE TNNLS, IEEE TITS, IEEE TVT, MSSP, 汽车工程等发表SCI论文130余篇，10篇代表性论著如下：

（1）Cooperative Control of Coupled Multiagent System of Autonomous Vehicle Chassis Based on Co-DMPC, IEEE Transactions on Transportation Electrification, 2025, SCI，IF=7.2.

（2）A Camera-Based End-to-End Autonomous Driving Framework Combined With Meta-Based Multi-Task Optimization, IEEE Transactions on Transportation Electrification, 2025, SCI，IF=7.2.

（3）Complex Network Cognition-Based Federated Reinforcement Learning for End-to-End Urban Autonomous Driving, IEEE Transactions on Transportation Electrification, 2024, SCI，IF=7.2.

（4）Monocular Road Scene Bird's Eye View Prediction via Big Kernel-Size Encoder and Spatial-Channel Transform Module, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2023, SCI，IF=7.9.

（5）DLNet with Training Task Conversion Stream for Precise Semantic Segmentation in Actual Traffic Scene, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022, SCI，IF=10.2.

（6）Pedestrian Motion Trajectory Prediction in Intelligent Driving from Far Shot First-Person Perspective Video, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022, SCI，IF=7.9, ESI高被引论文.

（7）Robust Target Recognition and Tracking of Self-Driving Cars With Radar and Camera Information Fusion Under Severe Weather Condition, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022, SCI，IF=7.9, ESI高被引论文.

（8）Piecewise affine modeling and hybrid optimal control of intelligent vehicle longitudinal dynamics for velocity regulation, Mechanical Systems and Signal Processing, 2022, SCI，IF=7.9.

（9）第一作者, SFNet-N：An Improved SFNet Algorithm for Semantic Segmentation of Low-Light Autonomous Driving Roads, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022, SCI，IF=7.9, 高被引论文.

（10）Multi-Target Pan-Class Intrinsic Relevance Driven Model for Improving Semantic Segmentation in Autonomous Driving, IEEE Transactions on Image Processing, 2021, SCI，IF=10.8.

所 获 专 利

授权中国发明专利120余件、PCT专利16件，10件代表性专利如下：

（1）Multi-intelligence federal reinforcement learning-based vehicle road cooperative control system and method at complex intersection（授权美国发明专利US11862016B1）

（2）Saliency-based method for extracting road target from night vision infrared image（授权美国发明专利US10635929B2）

（3）基于复杂网络认知的联邦强化学习端到端自动驾驶控制系统及方法、车用设备（授权德国发明专利DE112023000744.6）

（4）复杂路口下基于多智能体联邦强化学习的车路协同控制系统及方法（授权日本发明专利JP7602288）

（5）基于复杂网络的自动驾驶汽车复杂环境模型、认知系统及认知方法（授权日本发明专利JP7464236）

（6）一种可变车速下的可拓自适应车道保持控制方法（授权日本发明专利JP7014453）

（7）一种周边车辆行为识别方法（ZL201711142034.4）

（8）一种智能汽车路径跟踪混合控制方法（ZL201810959618.9）

（9）一种分层式自学习可拓神经网络车道保持控制方法（ZL201811373215.2）

（10）一种基于多传感器融合的弯道ACC目标车辆识别方法（ZL201911116952.9）