性别

女

出生年月

1988.06

政治面貌

中共党员

职务职称

教授/博导

博导/硕导

博导

所在学科

机械工程（车辆工程）

博导-招生学科

机械工程（车辆工程）

硕导-招生学科

机械工程（车辆工程）、农业工程、人工智能

所在中心

先进车辆动力电池研究中心

所在研究所

先进电池研究所

电子信箱

wanglimei@ujs.edu.cn 

通讯地址

江苏省镇江市学府路301号江苏大学汽车工程研究院211室

个 人 简 介（300字左右）

王丽梅，教授，博导，先进电池研究所所长，本硕博毕业于山东大学，入选中国科协“青年人才托举工程”、江苏省“六大人才高峰”高层次人才、盐城市“黄海明珠”领军人才等，任扬州市高效储能技术重点实验室学术委员会主任、中国汽车工程学会高级会员、中国电工技术学会高级会员、IEEE PES电动汽车技术委员会（中国）动力电池技术分委会理事、《汽车工程》青年编委等，主要从事动力电池系统集成及管理、动力电池全生命周期性能测评、动力电池大数据分析与应用研究，研究成果获江苏省科学技术三等奖1项，主持国家自然科学基金在内国家省部级项目10余项、第一/通讯作者发表高水平（一区及二区）学术论文30余篇、第一发明人授权PCT专利3项，授权国家发明专利21项。

学 习 与 工 作 经 历

学习经历：

2006年9月 - 2010年6月，山东大学能源与动力工程学院，工学学士学位

2010年9月 - 2015年6月，山东大学能源与动力工程学院，工学博士学位

工作经历：

2015年7月 - 至今，在江苏大学汽车工程研究院从事科研工作

2023年2月 - 2024年2月，在日本东京大学生产技术研究所进修

2021年2月 - 2024年2月，在江苏欧力特能源科技有限公司博士后工作站进修

2015年10月 - 2018年7月，在江苏大学机械工程博士后流动站进修

学 术 与 社 会 兼 职

（1）扬州市高效储能技术重点实验室学术委员会主任

（2）IEEE PES电动汽车技术委员会（中国）动力电池技术分委会理事

（3）中国汽车工程学会高级会员

（4）中国电工技术学会高级会员

（5）《汽车工程》青年编委

（6）《内燃机与动力装置》青年编委

主 讲 课 程

本科生：《动力电池技术》《智能网联汽车》《电化学与电池技术》《新能源汽车动力电池及其管理系统》

研究生：《Model Based System Design with Application to Automotive》

研 究 方 向

（1）动力电池系统集成及管理

（2）动力电池全生命周期性能测评

（3）动力电池大数据分析与应用研究

（4）动力电池安全监控及预警系统

（5）燃料电池-动力电池并联协同控制

科 研 成 果 及 奖 励

荣誉:

（1）2020年入选中国科协“青年人才托举工程”

（2）2018年入选江苏省“六大人才高峰”高层次人才

（3）2018年入选江苏省“双创计划”科技副总

（4）2021年入选盐城市“黄海明珠”领军人才

（5）2023年评为中国公路学报优秀审稿专家

（6）2018年入选江苏大学青年英才培育计划

（7）2020年评为江苏大学优秀教师

（8）2018、2019、2020、2022年评为江苏大学“优秀学业导师”

获奖：

（1）2020年度江苏省科学技术奖三等奖：车用高比能动力电源系统关键技术研究与工程应用

科 研 项 目

（1）国家自然科学基金面上项目：实车工况下电池寿命多尺度特征关联及多模式诊断研究， 2025.1-2028.12，主持

（2）国家自然科学基金面上项目：面向实时温度差异的动力电池一体化模型构建及容量并行估计研究，2021.1-2024.12，主持

（3）国家自然科学基金青年基金：基于连接片约束的电动汽车动力电池组多重寿命衰退机理及辨识研究，2018.1-2020.12，主持

（4）智能绿色车辆与交通全国重点实验室开放基金：低成本高性能钾离子电池系统智能集成及管理研究，2024.3-2025.12，主持

（5）江苏省自然科学基金青年基金：并联电池组寿命衰退机理及可信容量表征方法研究，2016.9-2019.6，主持

（6）中国博士后派出计划：燃料电池-动力电池混合动力系统能量管理研究，2023.2-2024.2，主持

（7）博士后基金面上项目：并联电池组寿命影响因素分析及寿命状态在线估算，2016.6-2018.6，主持

（8）广东省动力电池安全重点实验室开放课题：动力电池退化机制及寿命测评研究，2023.12-2024.12，主持

（9）汽车测控与安全四川省重点实验室开放基金：面向差异性的并联电池建模及容量估计方法研究，2020.6-2022.5，主持

（10）运输车辆检测、诊断与维修技术交通行业重点实验室开放基金：新能源汽车动力电池差异化特性表征及可信容量估计，2021.12-2023.12，主持

主 要 论 著

第一/通讯作者发表高水平学术论文（一区及二区）30余篇

期刊论文（5篇代表作）：

J1. Xiuliang Zhao, Hehu Yuan, Lei Wang, Ruochen Wang, Xiaodong Sun, Dehua Shi, Limei Wang*, Naoki Shikazono**. Study on energy management strategy for hybrid power system with fuel cell hysteresis. Energy, 2025, 315, 134407.

J2. Limei Wang, Kaixu Gao, Jiyan Han, Xiuliang Zhao, Liang Liu, Chaofeng Pan, Guochun Li*, Yun Wang. Battery pack SOC estimation by Noise Matrix Self Adjustment-Extended Kalman Filter algorithm based on cloud data. Journal of Energy Storage, 2024, 84: 110706.

J3. Limei Wang, Jingjing Sun, Yingfeng Cai, Yubo Lian, Mengjie Jin, Xiuliang Zhao*, Ruochen Wang, Long Chen, Jun Chen. A novel OCV curve reconstruction and update method of lithium-ion batteries at different temperatures based on cloud data. Energy, 2023, 268: 126773.

J4. Limei Wang, Mengjie Jin, Yingfeng Cai, Yubo Lian, Xiuliang Zhao*, Ruochen Wang, Sibing Qiao, Long Chen, Xueqing Yan. Construction of electrochemical model for high C-rate conditions in lithium-ion battery based on experimental analogy method. Energy, 2023, 279: 128073.

J5. 刘良, 李超, 顾延光, 王丽梅*, 裴磊, 王瑞帅. 电动汽车锂离子电池碳负极扩散应力与微观结构失效机理研究. 中国公路学报, 2022, 35(8): 79-88.

所 获 专 利

第一发明人授权PCT专利3项，授权国家发明专利21项

P1. On-line estimation method of battery state of health in wide temperature range based on standardized temperature （GB2610366）

P2. Estimation method of battery state of health based on standard sample and dual embedded decoupling（US11474159B2）

P3. On-line estimation method of battery state of health in wide temperature range based on “standardized temperature” （US11442113B2）

P4. 基于层次聚类及类中心距的云端电池组一致性分析方法（ZL 202110943753.6）

P5. 并联电池最优模型判定及优化方法（ZL 202010692689.4）

P6. 基于电压及电流双约束的车用并联动力电池的最小包络线SOC估计方法（ZL 202010693511.1）

P7. 基于状态噪声矩阵自调节并联电池荷电状态估计方法（ZL 202110434425.3）

P8. 一种基于 Bode 图对全寿命周期电池内部温度估计的方法（ZL 201910655233.8）

P9. 电池全寿命周期内电化学阻抗谱特征量对温度敏感频带标定方法（ZL 201910656106.X）

P10. 基于标准样本及双重-嵌入解耦的电池健康状态估计方法（ZL 202110105834.9）

P11. 基于“标准化温度”的宽温度范围下电池健康状态在线估测方法（ZL 202010468280.4）

P12. 基于恒流充放电电压曲线的电池组开路电压及健康状态求解方法（ZL 201810584174.5）

P13. 基于极化电压恢复特性的电池荷电状态估算方法（ZL 201810584172.6）

P14. 基于充电电压曲线融合卡尔曼滤波的电池荷电状态在线估算方法 （ZL 201810584173.0）

P15. 基于充电电压曲线的电池内部温度在线预估方法（ZL 201811325061.X）

P16. 一种用于电池组及电池管理系统匹配测试中心系统（ZL 201710354689.1）

P17. 基于二进制编码的电池开路电压估算方法 （ZL 201510543674.0）

P18. 一种可实现电池均衡的电池组充电方法（ZL 201510542877.8）

P19. 基于充电电压曲线的电池组健康状态在线估算方法（ZL 201510542962.4）

P20. 一种基于Simscape平台的电池建模方法（ZL 201310721879.4）

P21. 基于动态矩阵控制算法的电池许用功率预测方法（ZL 201310721633.7）

P22. 一种用于电动汽车的远程监控、升级及标定的系统及方法（ZL 201310127244.1）

P23. 一种基于电池安全保护的电池管理方法（ZL 201410192523.0）

P24. 基于协处理器和固态继电器的电池管理系统（ZL 201310116527.6）