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在职员工

[孙晓强]

个人简介:

孙晓强,1989年生,博士,副教授,博士生导师,主要从事智能汽车运动控制以及高性能电控悬架等车辆复杂动力学系统的性能模拟及其先进控制技术研究。曾入选中国科协青年人才托举工程、江苏省“六大人才高峰”高层次人才培养对象、中国博士后“澳门青年学者”计划以及江苏大学青年英才培育计划等人才项目。主持国家自然科学基金面上项目、青年项目以及中国博士后特别资助等国家、省部级课题10余项。以第一作者在本学科权威期刊上发表SCI检索论文13篇。以第一发明人申请国家发明专利13项,已授权9项,1项发明专利转让给德国萨克斯汽车零部件系统有限公司,多项专利在企业得到实施与应用,产生了较为显著的经济和社会效益。获2019年度江苏省科学技术一等奖(排名第三),2017年度教育部高等学校科技进步二等奖(排名第五),江苏省首届博士后创新创业大赛二等奖,博士学位论文获首届中国汽车工程学会优秀博士学位论文提名奖,被评为江苏大学“十佳青年教职工”。

教育经历:

2006.9-2010.6 江苏大学 汽车与交通工程学院 车辆工程专业 获工学学士学位

2010.9-2016.6 江苏大学 汽车与交通工程学院 车辆工程专业 获工学博士学位

2015.7-2016.6 澳大利亚伍伦贡大学 计算与信息技术学院 博士生联合培养

工作经历:

2016.7-至今 江苏大学 汽车工程研究院 从事教学科研工作

研究方向:

车辆系统动力学模拟及控制、混杂系统理论及其工程应用

学术兼职:

中国汽车工程学会会员、《Mechanical Systems and Signal Processing》、《Vehicle System Dynamics》、《Nonlinear Dynamics》《Proc IMechE, Part D: Journal of Automobile Engineering》、《IEEE Transactions on Vehicular Technology》等期刊审稿人。

科研项目:

主持在研/完成国家自然科学基金面上项目1项、青年项目1项,江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目1项、中国博士后基金特别资助项目1项,面上项目1项,江苏省博士后基金项目1项、国家和省重点实验室开放基金项目5项。

[1]国家自然科学基金(面上):基于分段仿射系统理论的空气悬架客车横向失稳机理与主动回稳控制研究,项目号:52072161,主持

[2]国家自然科学基金(青年):考虑轮胎纵滑特性的智能汽车纵向动力学行为建模及其优化控制研究,项目号:51705027,主持

[3]江苏省六大人才高峰项目:纯电动无人驾驶汽车纵向运动特性机理与控制装备研发,项目号:GDZB-163,主持

[4]中国博士后科学基金特别资助项目:考虑轮胎纵滑侧偏的分布式驱动智能汽车横向稳定性控制,项目号:2019T120398,主持

[5]中国博士后科学基金面上项目:智能汽车纵向动力学行为混杂动态建模及其优化控制研究,项目号:2017M611728,主持

[6]清华大学汽车安全与节能国家重点实验室开放基金项目:基于轮胎非线性力学特性的智能汽车横向运动控制,项目号:KF2016, 主持

[7]吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室开放基金项目:客车电控空气悬架混杂系统的多模式切换控制研究,项目号:20171104,主持

[8]江苏省道路载运工具新技术应用重点实验室开放基金项目:智能汽车纵向动力学行为建模及其优化控制,项目号:BM20082061705,主持

成果奖励:

(1)车辆高性能空气悬架系统关键技术及应用.江苏省科学技术一等奖,2020,排名3/11.

(2)车辆高舒适性减振降噪关键技术及应用.教育部科学技术进步二等奖,2017,排名:5/10.

(3)2018年度中国汽车工程学会首届优秀博士学位论文提名奖.

(4)2016年度江苏大学优秀博士论文.

代表论著:

(1)Sun Xiaoqiang, Hu Weiwei, Cai Yingfeng, Pak Kin Wong, Chen Long, Identification of a piecewise affine model for the tire cornering characteristics based on experimental data, Nonlinear Dynamics, 2020, 101(2): 857-874.(SCI)

(2)Sun Xiaoqiang, Yuan Chaochun, Cai Yingfeng, Wang Shaohua,Chen Long,Model predictive control of an air suspension system with damping multi-mode switching damper based on hybrid model, Mechanical Systems and Signal Processing, 2017, 94 (C): 94-110.(SCI)

(3)Sun Xiaoqiang, Zhang Houzhong, Cai Yingfeng, Wang Shaohua, Chen Long, Hybrid modeling and predictive control of intelligent vehicle longitudinal velocity considering nonlinear tire dynamics, Nonlinear Dynamics, 2019, 97(2): 1051-1066.(SCI)

(4)Sun Xiaoqiang, Cai Yingfeng, Wang Shaohua,Xu Xing, Chen Long,Optimal control of intelligent vehicle longitudinal dynamics via hybrid model predictive control, Robotics and Autonomous Systems,2019, 112: 190-200.(SCI)

(5)Sun Xiaoqiang, Chen Long, Wang Shaohua, Xu Xing, Vehicle height control of electronic air suspension system based on mixed logical dynamical modelling, Science China Technological Sciences, 2015, 58(11): 1894-1904.(SCI)

(6)Sun Xiaoqiang, Cai Yingfeng,Chen Long, Liu Yanling,Wang Shaohua, Vehicle height and posture control of electronic air suspension system using hybrid system approach, Vehicle System Dynamics, 2016, 54(3):328-352.(SCI)

(7)Sun Xiaoqiang, Chen Long, Wang Shaohua, Zhang Xiaoliang, Yang Xiaofeng. Performance investigation of vehicle suspension system with nonlinear ball-screw inerter, International Journal of Automotive Technology,2016, 17(3):399-408.(SCI)

(8)Sun Xiaoqiang, Cai Yingfeng, Yuan Chaochun, Chen Long, Wang Ruochen, Hybrid model predictive control of damping multi-mode switching damper for vehicle suspensions, Journal of Vibroengineering, 2017, 19(4):2910-2930.(SCI)

(9)Sun Xiaoqiang, Cai Yingfeng, Wang Shaohua,Liu Yanling, Chen Long,A hybrid approach to modeling and control of vehicle height for electronically controlled air suspension, Chinese Journal of Mechanical Engineering,2016, 29(1): 152-162.(SCI)

(10)Sun Xiaoqiang, Cai Yingfeng, Wang Shaohua, Liu Yanling, Chen Long, Design of a hybrid model predictive controller for the vehicle height adjustment system of an electronic air suspension, Proc IMechE, Part D: Journal of Automobile Engineering, 2016, 230(11): 1504-1520.(SCI)

(11)Sun Xiaoqiang, Cai Yingfeng, Wang Shaohua,Chen Long,Damping multi-model adaptive switching controller design for electronic air suspension system, Journal of Vibroengineering, 2015, 17(6):3211-3223.(SCI)

(12)Sun Xiaoqiang, Cai Yingfeng, Yuan Chaochun, Wang Shaohua,Chen Long, Vehicle height and leveling control of electronically controlled air suspension using mixed logical dynamical approach, Science China Technological Sciences, 2016, 59(12): 1814-1824.(SCI)

(13)孙晓强,陈龙,汪少华,袁朝春,张孝良.非线性惯容器-弹簧-阻尼悬架系统隔振性能分析,农业工程学报,2013,29(23):38-45.(EI)

(14)孙晓强,陈龙,汪少华,袁朝春,张孝良. 2级串联式ISD悬架非线性建模与参数优化,农业机械学报,2014,45(6):7-13.(EI)

(15)孙晓强,陈龙,汪若尘,张孝良,陈月霞.滚珠丝杠式惯容器试验及力学性能预测,振动与冲击,2014,33(14):61-65.(EI)

(16)孙晓强,陈龙,汪少华,杨晓峰,徐兴.半主动空气悬架阻尼多模型自适应控制研究,农业机械学报,2015,46(3):351-357.(EI)

(17)孙晓强,陈龙,汪少华,杨晓峰.滚珠丝杠式惯容器非线性建模与参数辨识,振动测试与诊断,2016,36(2):329-334.(EI)

(18)孙晓强,陈龙,汪少华,张孝良.基于惯容器的铁道车辆悬挂性能提升研究,铁道学报,2017,39(2):32-38.(EI)

知识产权:

[1]陈龙,孙晓强,徐兴,汪少华.气动可调阻尼同轴一体式减振支柱,国家发明专利,授权,授权号:ZL201310186653.9.

[2]孙晓强,陈龙,汪少华,徐兴.一种感载变阻尼电磁减振系统,国家发明专利,授权,授权号:ZL201310114162.3.

[3]孙晓强,陈龙,汪少华,徐兴.电控空气悬架的阻尼控制方法,国家发明专利,授权,授权号:ZL201310186654.3.

[4]孙晓强,陈龙,汪少华,张孝良.基于粒子群优化BP神经网络的惯容器力学性能预测方法,国家发明专利,授权,授权号:ZL201310158043.8.

[5]孙晓强,陈龙,汪少华,徐兴.一种电控空气悬架车身高度多模式切换控制方法,国家发明专利,授权,授权号:ZL201310486829.2.

[6]孙晓强,陈龙,袁朝春,张孝良.一种滚珠丝杠式惯容器力学性能的仿真方法,国家发明专利,授权,授权号:ZL201310240715.X.

[7]孙晓强,陈龙,汪少华,张孝良.一种两级串联式ISD悬架参数优化方法,国家发明专利,授权,授权号:ZL201310486838.1.

[8]孙晓强,蔡英凤,陈龙,汪少华,刘雁玲.一种电控空气悬架车高调节控制方法,国家发明专利,授权,授权号:ZL201410214365.4.

[9]孙晓强,蔡英凤,陈龙,汪少华,徐兴.一种电控空气悬架车身高度调节与整车姿态联合控制方法,国家发明专利,授权,授权号:ZL201610029436.2.

联系方式:

电话:0511-88782845

手机:15952818843

E-mail:sunxqujs@126.com

通讯地址:江苏省镇江市学府路301号江苏大学汽车工程研究院